Friday, December 4, 2015

5.1 Sistemas de informacion Grafica

¿Qué es un SIG?

Un Sistema de Información Geográfica (SIG o GIS, en su acrónimo inglés [Geographic Information System]) es una integración organizada de hardware, software ydatos geográficos diseñada para capturar, almacenar, manipular, analizar y desplegar en todas sus formas la información geográficamente referenciada con el fin de resolver problemas complejos de planificación y  de gestión.
FUNCIONAMIENTO DE UN SIG
El SIG funciona como una base de datos con información geográfica (datos alfanuméricos) que se encuentra asociada por un identificador común a los objetos gráficos de un mapa digital. De esta forma, señalando un objeto se conocen sus atributos e, inversamente, preguntando por un registro de la base de datos se puede saber su localización en la cartografía.
La razón fundamental para utilizar un SIG es la gestión de información espacial. El sistema permite separar la información en diferentes capas temáticas y las almacena independientemente, permitiendo trabajar con ellas de manera rápida y sencilla, y facilitando al profesional la posibilidad de relacionar la información existente a través de la topología de los objetos, con el fin de generar otra nueva que no podríamos obtener de otra forma.
Las principales cuestiones que puede resolver un Sistema de Información Geográfica, ordenadas de menor a mayor complejidad, son:
  1. Localización: preguntar por las características de un lugar concreto.
  2. Condición: el cumplimiento o no de unas condiciones impuestas al sistema.
  3. Tendencia: comparación entre situaciones temporales o espaciales distintas de alguna característica.
  4. Rutas: cálculo de rutas óptimas entre dos o más puntos.
  5. Pautas: detección de pautas espaciales.
  6. Modelos: generación de modelos a partir de fenómenos o actuaciones simuladas.
Por ser tan versátiles, el campo de aplicación de los Sistemas de Información Geográfica es muy amplio, pudiendo utilizarse en la mayoría de las actividades con un componente espacial. La profunda revolución que han provocado las nuevas tecnologías ha incidido de manera decisiva en su evolución.
LA CREACIÓN DE DATOS
Las modernas tecnologías SIG trabajan con información digital, para la cual existen varios métodos utilizados en la creación de datos digitales. El método más utilizado es la digitalización, donde a partir de un mapa impreso o con información tomada en campo se transfiere a un medio digital por el empleo de un programa de Diseño Asistido por Ordenador (DAO o CAD) con capacidades de georreferenciación.
Dada la amplia disponibilidad de imágenes orto-rectificadas (tanto de satélite y como aéreas), la digitalización por esta vía se está convirtiendo en la principal fuente de extracción de datos geográficos. Esta forma de digitalización implica la búsqueda de datos geográficos directamente en las imágenes aéreas en lugar del método tradicional de la localización de formas geográficas sobre un tablero de digitalización.
LA REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS
Los datos SIG representan los objetos del mundo real (carreteras, el uso del suelo, altitudes). Los objetos del mundo real se pueden dividir en dos abstracciones: objetos discretos (una casa) y continuos (cantidad de lluvia caída, una elevación). Existen dos formas de almacenar los datos en un SIG: raster y vectorial.
Los SIG que se centran en el manejo de datos en formato vectorial son más populares en el mercado. No obstante, los SIG raster son muy utilizados en estudios que requieran la generación de capas continuas, necesarias en fenómenos no discretos; también en estudios medioambientales donde no se requiere una excesiva precisión espacial (contaminación atmosférica, distribución de temperaturas, localización de especies marinas, análisis geológicos, etc.).



Ejemplos de (SIG)








ILWIS


ILWIS es una sigla que significa “Sistema de la Información Integral de Tierra y Agua”. Es un Sistema de Información Geográfica (SIG) con capacidad para hacer procesamiento digital de imágenes. ILWIS ha sido desarrollado por el Instituto Internacional de Estudios Aerospaciales y Ciencias de la Tierra (ITC) de Enschede, Holanda (Países Bajos). Como todo paquete de SIG, ILWIS le permite entrar, manipular, analizar y presentar datos geográficos. A partir de estos datos usted puede generar información espacial, modelos espaciales y evaluar diferentes procesos de la superficie de la tierra. Los Sistemas de Información Geográfica son actualmente indispensables en diferentes campos de aplicación donde sea necesario tomar decisiones. Muchas de ellas son influenciadas por hechos o situaciones geográficas. Por ejemplo, donde esta localizada cierta industria? Cuales son los mejores sitios para hacer un plan de desarrollo urbano?. Se presentan a continuación algunos ejemplos: − En planificación urbana los SIG son utilizados para evaluar los diferentes escenarios que se presentan con los nuevos desarrollos en una región. − En geología los SIG se emplean para encontrar aquellas áreas con mayor probabilidad de actividad minera, o para determinar áreas con riesgos de amenaza natural. − Las áreas que pueden ser afectadas por la polución se pueden evaluar usando algunas funciones de los SIG. El crecimiento de una ciudad puede ser planificado a partir de los análisis espaciales y temporales obtenidos de un SIG, etc.




Qué es IDRISI ..?

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IDRISI es un Sistema de Información Geográfica (SIG) de estructura raster desarrollado por la Escuela de Post-Grado en Geografía, de la Universidad de Clark, en Worchester, Massetusets, EE.UU. Es un SIG de bajo costo, de tipo no comercial y está diseñado para ofrecer herramientas profesionales y geográficas en el análisis espacial.
Este software nació bajo del nombre "The IDRISI Project" (IP) en el "Clark Laboratories for Cartographic Technology and Geographic Analysis" que pertenece a la Escuela de Post-grado en Geografía.
"The IDRISI Project" comenzó con financiamiento de UNEP/GRID (United Nations, Environmental Program/Global Research Information Database) y USAID (United States Agency for International Development). Aunque sigue manteniendo relaciones con ambos organismos, económicamente el IP está financiado solamente por las ventas propias de software.
La filosofía del IP originalmente fue ofrecer a los académicos y estudiantes de centros educativos, un SIG de bajo costo para aplicarlo en capacitación e investigación en el análisis espacial. El hecho que de ser parte de una universidad, el grupo de IDRISI trabaja en un plan más familiar y no tanto como una gran casa comercial, permitiendo un ambiente más accesible y amigable para los usuarios.
Desde su inicio en 1987, IDRISI ha evolucionado constantemente para convertirse en uno de los SIGs más utilizados a nivel mundial y con altas capacidades de análisis tanto para mapas, como imágenes de satélite, todo ello a nivel de microcomputadoras. Este SIG puede ser ubicado en más de 120 países alrededor del mundo y sus aplicaciones son de las más variadas, entre ellas: planificación regional y local, manejo y conservación de los recursos naturales, etc.
A partir de 1995 el IP se dio a la tarea de fundar diversos Centros de Recursos a nivel mundial con el objetivo de establecer relaciones académicas cuyo objetivo es aplicar a Idrisi en sus diferentes actividades.
Estos centros están dedicados a la capacitación y divulgación del software de IDRISI a la comunidad académica y profesional. El más nuevo de estos centros, es el que ese fundó en el estado de México en la Universidad Autónoma de Toluca.
El autor principal del software es el Profesor en Geografía J. Ronald Eastman y con un equipo de aproximadamente 15 personas en programación, diseño gráfico, elaboración de manuales, arte, etc., sacaron la nueva versión para Windows (Versión 1.0) que salió en setiembre de 1995.
Actualmente, está disponible Idrisi Andes VERSION 15 y el CRI-CR es un facilitador para adquirir este software




Thursday, December 3, 2015

5.2 Software Estadistico

¿Que es un software estadistico?

El paquete SAS (Statistical Analysis System) es un sistema de programas para el análisis de datos. Consiste de un conjunto de módulos capaces de entregar resultados de diferentes procesos como regresión, análisis de varianza, estadística básica, distribución de frecuencias, procedimientos multivariados y muchos mas.

Durante los últimos años la estadística aplicada ha ganado mucha importancia en el mundo de la investigación, probablemente debido a la gran potencia de cálculo de los ordenadores y en concreto a los diferentes paquetes estadísticos. Paralelamente, los paquetes estadísticos también se han adaptado a las nuevas necesidades, de manera que ahora ya no se habla de "paquetes estadísticos", término demasiado concreto. Por ejemplo, SAS ® inicialmente significaba "Statistical Analysis System", pero a medida que este programa iba incorporando nuevas capacidades la mayoría de las cuales no eran propiamente estadísticas, SAS ® pasó a convertirse en una sola palabra. Actualmente, los diferentes módulos de SAS ® hacen que éste sea un software de los que se llaman como "de inicio a fin". Permite crear gráficos, trabajar como una hoja de cálculo, compilar programas en lenguaje C, incluye herramientas para construir interfases para la WWW, herramientas para tratar el Datawarehouse o para explotar datos con la filosofía del Datamining, etc.

INICIO DE LA SESIÓN. 




El programa SAS ® básicamente es encuentra dividido en dos grandes ventanas: 
- Ventana izquierda "Explorer": contiene accesos directos a los ficheros que interesen, información sobre las librerías (ver capítulo 6) y una ventana de resultados dónde aparece la información obtenida de las diferentes ejecuciones desglosadas.
- Ventana derecha: Contiene las ventanas principales LOG, OUTPUT, EDITOR.
El modo de trabajo que utiliza SAS ® se basa en éstas tres ventanas: 
- Ventana EDITOR: Esta ventana corresponde a la ventana de sintaxis, por lo tanto es editable. Para poder ejecutar la sintaxis, se debe pulsar el botón: . Para ejecutar una parte de la sintaxis, primero se selecciona dicha parte y después se pulsa el botón. 
- Ventana LOG: En esta ventana se consulta y revisa todo lo que se ha ejecutado, aparecen mensajes de advertencia y de error en caso necesario y se informa sobre la velocidad de ejecución y recursos.
 - Ventana OUTPUT: Cuando se ejecutan procedimientos de SAS, en esta ventana se muestran los listados, tablas y/o resultados. 

Ventanas de diálogo desplegables: SAS ® es un programa adaptado para trabajar bajo Windows, de forma que la mayoría de ventanas desplegables tienen básicamente las mismas opciones que en cualquier otro programa para Windows: 
FILE : abrir, guardar, imprimir,...
 EDIT : deshacer, copiar, pegar, borrar, buscar, reemplazar, ...
 TOOLS: table editor (permite explorar bases de datos en formato SAS ®). 
RUN: run (ejecutar), recall (pega la sintaxis de la última ejecución en la ventana de sintaxis). SOLUTIONS: Analysis -> Analyst (aparece una ventana interactiva para el análisis de datos). WINDOW: permite cambiar de ventana (Log, Output, Editor,...). 
HELP : SAS ® SYSTEM HELP (ayuda de SAS ®), Books and training -> SAS ® Online Doc (Manual completo pero muy extenso de SAS ®).

 MÓDULOS DE SAS SAS/ACCESS Interfase a otros formatos de ficheros 
SAS/AF Lenguaje para el diseño de aplicaciones 
SAS SAS/ASSIST Asistencia para el uso de 
SAS SAS/CONNECT Conjunto de herramientas cliente/servidor
SAS/EIS Permite construir Bases de datos multidimensionales (MDDB) y relacionales (RDBMS) SAS/ETS Análisis de Series Temporales 
SAS/FSP Facilidades para la entrada de datos de forma interactiva 
SAS/GIS GIS (Sistema de Información Geográfica) interactivo con 
SAS SAS/GRAPH Módulo gráfico 
SAS/IML Manipulación de matrices 
SAS/INSIGHT Herramienta para explorar y analizar datos
SAS/MDDB Trabajo con Bases de datos Multidimensionales 
SAS/ODBC Conexiones ODBC SAS/OR Para resolver problemas de optimización 
SAS/QC Control de Calidad 
SAS/SPECTRAVIEW Visualización de datos cómo representaciones gráficas 
SAS/STAT Análisis Estadísticos 
SAS/IntrNet Permite a los usuarios ejecutar programas des de un navegador 

Otros Productos SAS 
SAS Enterprise Miner DataMining 
SAS Enterprise Guide Facilidad para el análisis estadístico




SPSS




     







SPSS es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences aunque también se ha referido como "Statistical Product and Service Solutions". Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS del nombre completo del software (IBM SPSS) no es acrónimo de nada.
Es uno de los programas estadísticos más conocidos teniendo en cuenta su capacidad para trabajar con grandes bases de datos y un sencillo interface para la mayoría de los análisis. En la versión 12 de SPSS se podían realizar análisis con 2 millones de registros y 250.000 variables. El programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se han ido actualizando constantemente con nuevos procedimientos estadísticos. Cada uno de estos módulos se compra por separado.
Por ejemplo SPSS puede ser utilizado para evaluar cuestiones educativas.
Actualmente, compite no sólo con softwares licenciados como lo son SAS, MATLAB, Statistica, Stata, sino también con software de código abierto y libre, de los cuales el más destacado es el Lenguaje R. Recientemente ha sido desarrollado un paquete libre llamado PSPP, con una interfaz llamada PSPPire que ha sido compilada para diversos sistemas operativos como Linux, además de versiones para Windows y OS X. Este último paquete pretende ser un clon de código abierto que emule todas las posibilidades del SPSS.

Historia


Fue creado en 1968 por Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull y Dale H. Bent. Entre 1969 y 1975 la Universidad de Chicago por medio de su National Opinion Research Centerestuvo a cargo del desarrollo, distribución y venta del programa. A partir de 1975 corresponde a SPSS Inc.
Originalmente el programa fue creado para grandes computadores. En 1970 se publica el primer manual de usuario del SPSS por Nie y Hall. Este manual populariza el programa entre las instituciones de educación superior en EE. UU. En 1984 sale la primera versión para computadores personales.
Desde la versión 14, pero más específicamente desde la versión 15 se ha implantado la posibilidad de hacer uso de las librerías de objetos del SPSS desde diversos lenguajes de programación. Aunque principalmente se ha implementado para Python, también existe la posibilidad de trabajar desde Visual Basic, C++ y otros lenguajes.
El 28 de junio de 2009 se anuncia que IBM, meses después de ver frustrado su intento de compra de Sun Microsystems, adquiere SPSS, por 1.200 millones de dólares.


Modulos del spss

El sistema de módulos de SPSS, como los de otros programas (similar al de algunos lenguajes de programación) provee toda una serie de capacidades adicionales a las existentes en el sistema base. Algunos de los módulos disponibles son:
  • Modelos de Regresión
  • Modelos Avanzados
    • Reducción de datos: Permite crear variables sintéticas a partir de variables colineales por medio del Análisis Factorial.
    • Clasificación: Permite realizar agrupaciones de observaciones o de variables (cluster analysis) mediante tres algoritmos distintos.
    • Pruebas no paramétricas: Permite realizar distintas pruebas estadísticas especializadas en distribuciones no normales.
  • Tablas: Permite al usuario dar un formato especial a las salidas de los datos para su uso posterior. Existe una cierta tendencia dentro de los usuarios y de los desarrolladores del software por dejar de lado el sistema original de TABLES para hacer uso más extensivo de las llamadas CUSTOM TABLES.
  • Tendencias
  • Categorías: Permite realizar análisis multivariados de variables normalmente categorías. También se pueden usar variables métricas siempre que se realice el proceso de recodificación adecuado de las mismas.
  • Análisis Conjunto: Permite realizar el análisis de datos recogidos para este tipo específico de pruebas estadísticas.
  • Mapas: Permite la representación geográfica de la información contenida en un fichero (descontinuado para SPSS 16).
  • Pruebas Exactas: permite realizar pruebas estadísticas en muestras pequeñas.
  • Análisis de Valores Perdidos: Regresión simple basada en imputaciones sobre los valores ausentes.
  • Muestras Complejas: permite trabajar para la creación de muestras estratificadas, por conglomerados u otros tipos de muestras.
  • SamplePower (cálculo de tamaños muestrales)
  • Árboles de Clasificación: Permite formular árboles de clasificación y/o decisión con lo cual se puede identificar la conformación de grupos y predecir la conducta de sus miembros.
  • Validación de Datos: Permite al usuario realizar revisiones lógicas de la información contenida en un fichero ".sav" y obtener reportes de los valores considerados atípicos. Es similar al uso de sintaxis o scripts para realizar revisiones de los ficheros. De la misma forma que estos mecanismos es posterior a la digitalización de los datos.
  • SPSS Programmability Extension (SPSS 14 en adelante). Permite utilizar el lenguaje de programación Python para un mejor control de diversos procesos dentro del programa que hasta ahora eran realizados principalmente mediante scripts (con el lenguaje SAX Basic). Existe también la posibilidad de usar las tecnologías .NET de Microsoft para hacer uso de las librerías del SPSS. Aunque algunos usuarios han cuestionado sobre la necesidad de incluir otros lenguajes, la empresa no tiene esto entre sus objetivos inmediatos.
Desde el SPSS/PC hay una versión adjunta denomina SPSS Student que es un programa completo de la versión correspondiente pero limitada en su capacidad en cuanto al número de registros y variables que puede procesar. Esta versión es para fines de enseñanza del manejo del programa